Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78892 |
| Слов в произведении (СВП): | 10265 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.08 |
| СДП диалога, знаков: | 49.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2615 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2528 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 87 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2580.03 | —> 9584-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2362 (23.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7903 (76.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2658 (33.63%) |
| Прилагательное | 917 (11.60%) |
| Глагол | 1771 (22.41%) |
| Местоимение-существительное | 772 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 462 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 133 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.30%) |
| Наречие | 451 (5.71%) |
| Предикатив | 76 (0.96%) |
| Предлог | 999 (12.64%) |
| Союз | 721 (9.12%) |
| Междометие | 169 (2.14%) |
| Вводное слово | 25 (0.32%) |
| Частица | 676 (8.55%) |
| Причастие | 177 (2.24%) |
| Деепричастие | 23 (0.29%) |
| Служебных слов: | 3848 (48.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.48 |
| . точка | 91.38 |
| - тире | 55.63 |
| ! восклицательный знак | 7.89 |
| ? вопросительный знак | 17.93 |
| ... многоточие | 6.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.68 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.88 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 8.28 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
