Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 425275 |
| Слов в произведении (СВП): | 59861 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.2 |
| СДП диалога, знаков: | 74.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10370 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9425 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 945 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1357.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3306.75 | —> 988-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13426 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46435 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16062 (34.59%) |
| Прилагательное | 5523 (11.89%) |
| Глагол | 9582 (20.64%) |
| Местоимение-существительное | 3556 (7.66%) |
| Местоименное прилагательное | 2595 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 780 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.34%) |
| Наречие | 2716 (5.85%) |
| Предикатив | 368 (0.79%) |
| Предлог | 6181 (13.31%) |
| Союз | 4875 (10.50%) |
| Междометие | 808 (1.74%) |
| Вводное слово | 192 (0.41%) |
| Частица | 3368 (7.25%) |
| Причастие | 1083 (2.33%) |
| Деепричастие | 151 (0.33%) |
| Служебных слов: | 21732 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.86 |
| . точка | 56.28 |
| - тире | 23.00 |
| ! восклицательный знак | 4.41 |
| ? вопросительный знак | 7.78 |
| ... многоточие | 18.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 13.56 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
