Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 717188 |
| Слов в произведении (СВП): | 101949 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.41 |
| СДП диалога, знаков: | 44.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9307 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8167 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1140 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2576.79 | —> 9631-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9185.66 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24945 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77004 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22426 (29.12%) |
| Прилагательное | 8175 (10.62%) |
| Глагол | 18730 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 7522 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 5067 (6.58%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1326 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.28%) |
| Наречие | 5178 (6.72%) |
| Предикатив | 973 (1.26%) |
| Предлог | 8391 (10.90%) |
| Союз | 8101 (10.52%) |
| Междометие | 1816 (2.36%) |
| Вводное слово | 290 (0.38%) |
| Частица | 6972 (9.05%) |
| Причастие | 1573 (2.04%) |
| Деепричастие | 305 (0.40%) |
| Служебных слов: | 38489 (49.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.02 |
| . точка | 88.79 |
| - тире | 41.34 |
| ! восклицательный знак | 9.50 |
| ? вопросительный знак | 11.96 |
| ... многоточие | 7.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.63 |
| " кавычка | 8.37 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
