Лингвистический анализ произведения
| Произведение: 1970 |
| Автор: Евгений Щепетнов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 494813 |
| Слов в произведении (СВП): | 76964 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.3 |
| СДП диалога, знаков: | 39.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9993 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 706 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.01 | —> 7260-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20561 (26.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56403 (73.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17708 (31.40%) |
| Прилагательное | 5946 (10.54%) |
| Глагол | 13674 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 6557 (11.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3379 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 869 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.31%) |
| Наречие | 3724 (6.60%) |
| Предикатив | 728 (1.29%) |
| Предлог | 6800 (12.06%) |
| Союз | 7664 (13.59%) |
| Междометие | 1353 (2.40%) |
| Вводное слово | 290 (0.51%) |
| Частица | 6010 (10.66%) |
| Причастие | 775 (1.37%) |
| Деепричастие | 177 (0.31%) |
| Служебных слов: | 32248 (57.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.24 |
| . точка | 70.15 |
| - тире | 30.35 |
| ! восклицательный знак | 32.08 |
| ? вопросительный знак | 14.46 |
| ... многоточие | 12.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.64 |
| " кавычка | 14.92 |
| () скобки | 1.87 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
