Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 856410 |
| Слов в произведении (СВП): | 121956 |
| Приблизительно страниц: | 449 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.15 |
| СДП диалога, знаков: | 45.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11652 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 786 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2751.43 | —> 7213-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10626.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29433 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92523 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29754 (32.16%) |
| Прилагательное | 11220 (12.13%) |
| Глагол | 19850 (21.45%) |
| Местоимение-существительное | 8072 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 6508 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1225 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.23%) |
| Наречие | 6153 (6.65%) |
| Предикатив | 922 (1.00%) |
| Предлог | 12214 (13.20%) |
| Союз | 10047 (10.86%) |
| Междометие | 1957 (2.12%) |
| Вводное слово | 393 (0.42%) |
| Частица | 7811 (8.44%) |
| Причастие | 2594 (2.80%) |
| Деепричастие | 245 (0.26%) |
| Служебных слов: | 47264 (51.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.00 |
| . точка | 88.28 |
| - тире | 24.29 |
| ! восклицательный знак | 9.60 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 8.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 23.19 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
