fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать Луны
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594191
Слов в произведении (СВП):81619
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.45
СДП авторского текста, знаков:102.32
СДП диалога, знаков:69.54
Доля диалогов в тексте:39.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13234
Активный словарный запас (АСЗ):12163
Активный несловарный запас (АНСЗ):1071
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1518.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3706.87 —> 83-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15907 (19.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65712 (80.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24627 (37.48%)
          Прилагательное8370 (12.74%)
          Глагол13252 (20.17%)
          Местоимение-существительное4812 (7.32%)
          Местоименное прилагательное3056 (4.65%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)872 (1.33%)
          Числительное (порядковое)261 (0.40%)
          Наречие3034 (4.62%)
          Предикатив474 (0.72%)
          Предлог9136 (13.90%)
          Союз4562 (6.94%)
          Междометие1007 (1.53%)
          Вводное слово150 (0.23%)
          Частица3851 (5.86%)
          Причастие1730 (2.63%)
          Деепричастие250 (0.38%)
Служебных слов:26838 (40.84%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.91
          .    точка69.00
          -    тире41.94
          !    восклицательный знак1.95
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие7.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка20.20
          ()    скобки2.01
          :    двоеточие9.35
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 56
2. Михаил Зайцев
 43
3. Сергей Волков
 43
4. Александр Зорич
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Андрей Ерпылев
 42
7. Альтс Геймер
 42
8. Дмитрий Беразинский
 42
9. Александр Сивинских
 42
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх