Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 620067 |
| Слов в произведении (СВП): | 91231 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.63 |
| СДП диалога, знаков: | 52.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11351 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10807 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 544 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3050.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20538 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70693 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23388 (33.08%) |
| Прилагательное | 8070 (11.42%) |
| Глагол | 16695 (23.62%) |
| Местоимение-существительное | 6366 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3830 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 801 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.19%) |
| Наречие | 3999 (5.66%) |
| Предикатив | 617 (0.87%) |
| Предлог | 8850 (12.52%) |
| Союз | 7250 (10.26%) |
| Междометие | 1527 (2.16%) |
| Вводное слово | 229 (0.32%) |
| Частица | 5916 (8.37%) |
| Причастие | 1751 (2.48%) |
| Деепричастие | 310 (0.44%) |
| Служебных слов: | 34283 (48.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.74 |
| . точка | 78.43 |
| - тире | 17.29 |
| ! восклицательный знак | 1.36 |
| ? вопросительный знак | 10.12 |
| ... многоточие | 3.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 2.24 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Владимирова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
