Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Лиловая мгла |
| Автор: Борис Лисицын |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 74440 |
| Слов в произведении (СВП): | 10590 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 132.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 139.01 |
| СДП диалога, знаков: | 82.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 106 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1383.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3256.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2140 (20.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8450 (79.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2787 (32.98%) |
| Прилагательное | 1323 (15.66%) |
| Глагол | 1546 (18.30%) |
| Местоимение-существительное | 666 (7.88%) |
| Местоименное прилагательное | 579 (6.85%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 111 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 13 (0.15%) |
| Наречие | 450 (5.33%) |
| Предикатив | 61 (0.72%) |
| Предлог | 1089 (12.89%) |
| Союз | 753 (8.91%) |
| Междометие | 117 (1.38%) |
| Вводное слово | 20 (0.24%) |
| Частица | 448 (5.30%) |
| Причастие | 342 (4.05%) |
| Деепричастие | 35 (0.41%) |
| Служебных слов: | 3707 (43.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.93 |
| . точка | 45.70 |
| - тире | 10.67 |
| ! восклицательный знак | 1.79 |
| ? вопросительный знак | 3.12 |
| ... многоточие | 2.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 5.85 |
| () скобки | 3.02 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Лисицына пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
