Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Провокация |
| Автор: Михаил Зайцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 316569 |
| Слов в произведении (СВП): | 44480 |
| Приблизительно страниц: | 166 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.2 |
| СДП диалога, знаков: | 51.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9595 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8971 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 624 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3510.94 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9201 (20.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35279 (79.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13080 (37.08%) |
| Прилагательное | 4521 (12.81%) |
| Глагол | 7137 (20.23%) |
| Местоимение-существительное | 2707 (7.67%) |
| Местоименное прилагательное | 1518 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 337 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.36%) |
| Наречие | 1794 (5.09%) |
| Предикатив | 295 (0.84%) |
| Предлог | 4851 (13.75%) |
| Союз | 3256 (9.23%) |
| Междометие | 609 (1.73%) |
| Вводное слово | 124 (0.35%) |
| Частица | 2148 (6.09%) |
| Причастие | 783 (2.22%) |
| Деепричастие | 101 (0.29%) |
| Служебных слов: | 15318 (43.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.36 |
| . точка | 72.84 |
| - тире | 17.69 |
| ! восклицательный знак | 12.86 |
| ? вопросительный знак | 8.79 |
| ... многоточие | 9.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.61 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 21.90 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
