| Длина текста, знаков: | 464668 |
| Слов в произведении (СВП): | 66340 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91 |
| СДП диалога, знаков: | 54.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9757 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9110 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 647 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1302.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3081.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15315 (23.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51025 (76.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16293 (31.93%) |
| Прилагательное | 6094 (11.94%) |
| Глагол | 11879 (23.28%) |
| Местоимение-существительное | 4274 (8.38%) |
| Местоименное прилагательное | 2974 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 605 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.26%) |
| Наречие | 3150 (6.17%) |
| Предикатив | 503 (0.99%) |
| Предлог | 6389 (12.52%) |
| Союз | 5318 (10.42%) |
| Междометие | 1064 (2.09%) |
| Вводное слово | 193 (0.38%) |
| Частица | 4130 (8.09%) |
| Причастие | 1295 (2.54%) |
| Деепричастие | 216 (0.42%) |
| Служебных слов: | 24566 (48.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.51 |
| . точка | 69.51 |
| - тире | 31.94 |
| ! восклицательный знак | 7.01 |
| ? вопросительный знак | 6.60 |
| ... многоточие | 5.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 8.56 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 10.45 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Кравцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
