Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вечник |
| Автор: Вадим Кирпичёв |
| Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 507507 |
| Слов в произведении (СВП): | 74343 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.82 |
| СДП диалога, знаков: | 38.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9984 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9062 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 922 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3014.18 | —> 3406-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14894 (20.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59449 (79.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20179 (33.94%) |
| Прилагательное | 6895 (11.60%) |
| Глагол | 13137 (22.10%) |
| Местоимение-существительное | 4189 (7.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3226 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 675 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.36%) |
| Наречие | 2891 (4.86%) |
| Предикатив | 503 (0.85%) |
| Предлог | 7844 (13.19%) |
| Союз | 4967 (8.36%) |
| Междометие | 922 (1.55%) |
| Вводное слово | 136 (0.23%) |
| Частица | 3568 (6.00%) |
| Причастие | 1200 (2.02%) |
| Деепричастие | 144 (0.24%) |
| Служебных слов: | 25005 (42.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.21 |
| . точка | 94.84 |
| - тире | 12.91 |
| ! восклицательный знак | 5.30 |
| ? вопросительный знак | 10.79 |
| ... многоточие | 1.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 8.19 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 6.13 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вадима Кирпичёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
