Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Слабая ведьма |
| Автор: Ирина Николаевна Цыганок |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 860928 |
| Слов в произведении (СВП): | 125589 |
| Приблизительно страниц: | 455 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.16 |
| СДП диалога, знаков: | 63.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12621 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11778 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 843 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3010.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11303.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27210 (21.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98379 (78.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33578 (34.13%) |
| Прилагательное | 12088 (12.29%) |
| Глагол | 22358 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 7118 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 5286 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1279 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.29%) |
| Наречие | 5545 (5.64%) |
| Предикатив | 688 (0.70%) |
| Предлог | 13343 (13.56%) |
| Союз | 8466 (8.61%) |
| Междометие | 2071 (2.11%) |
| Вводное слово | 252 (0.26%) |
| Частица | 7002 (7.12%) |
| Причастие | 2510 (2.55%) |
| Деепричастие | 363 (0.37%) |
| Служебных слов: | 43921 (44.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.33 |
| . точка | 67.08 |
| - тире | 19.97 |
| ! восклицательный знак | 7.52 |
| ? вопросительный знак | 3.91 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 8.68 |
| () скобки | 4.59 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
