Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Несбывшееся пророчество |
| Автор: Ирина Николаевна Цыганок |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 454135 |
| Слов в произведении (СВП): | 64943 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.49 |
| СДП диалога, знаков: | 50.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9455 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8763 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 692 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3090.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14536 (22.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50407 (77.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16845 (33.42%) |
| Прилагательное | 5610 (11.13%) |
| Глагол | 12012 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 4181 (8.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2438 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 606 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.25%) |
| Наречие | 2859 (5.67%) |
| Предикатив | 495 (0.98%) |
| Предлог | 6570 (13.03%) |
| Союз | 4306 (8.54%) |
| Междометие | 1119 (2.22%) |
| Вводное слово | 151 (0.30%) |
| Частица | 4220 (8.37%) |
| Причастие | 1186 (2.35%) |
| Деепричастие | 182 (0.36%) |
| Служебных слов: | 23175 (45.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.85 |
| . точка | 83.24 |
| - тире | 33.08 |
| ! восклицательный знак | 8.84 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 6.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.89 |
| " кавычка | 9.64 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
