Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг империи |
Автор: Антон Медведев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 796685 |
Слов в произведении (СВП): | 120066 |
Приблизительно страниц: | 411 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.4 |
СДП авторского текста, знаков: | 65.53 |
СДП диалога, знаков: | 38.08 |
Доля диалогов в тексте: | 34.9% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9832 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9511 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 321 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.00 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2457.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9102.95 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28362 (23.62% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91704 (76.38% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 28807 (31.41%) |
Прилагательное | 9260 (10.10%) |
Глагол | 24641 (26.87%) |
Местоимение-существительное | 10589 (11.55%) |
Местоименное прилагательное | 5588 (6.09%) |
Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 1459 (1.59%) |
Числительное (порядковое) | 260 (0.28%) |
Наречие | 6323 (6.90%) |
Предикатив | 1272 (1.39%) |
Предлог | 11092 (12.10%) |
Союз | 8142 (8.88%) |
Междометие | 1942 (2.12%) |
Вводное слово | 239 (0.26%) |
Частица | 6519 (7.11%) |
Причастие | 1439 (1.57%) |
Деепричастие | 344 (0.38%) |
Служебных слов: | 44456 (48.48%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 107.93 |
. точка | 102.23 |
- тире | 33.91 |
! восклицательный знак | 1.28 |
? вопросительный знак | 10.55 |
... многоточие | 11.52 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
" кавычка | 2.39 |
() скобки | 0.01 |
: двоеточие | 0.68 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».