fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг империи
Автор: Антон Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:796685
Слов в произведении (СВП):120066
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.4
СДП авторского текста, знаков:65.53
СДП диалога, знаков:38.08
Доля диалогов в тексте:34.9%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9832
Активный словарный запас (АСЗ):9511
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2457.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9102.95

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28362 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91704 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28807 (31.41%)
          Прилагательное9260 (10.10%)
          Глагол24641 (26.87%)
          Местоимение-существительное10589 (11.55%)
          Местоименное прилагательное5588 (6.09%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)1459 (1.59%)
          Числительное (порядковое)260 (0.28%)
          Наречие6323 (6.90%)
          Предикатив1272 (1.39%)
          Предлог11092 (12.10%)
          Союз8142 (8.88%)
          Междометие1942 (2.12%)
          Вводное слово239 (0.26%)
          Частица6519 (7.11%)
          Причастие1439 (1.57%)
          Деепричастие344 (0.38%)
Служебных слов:44456 (48.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.93
          .    точка102.23
          -    тире33.91
          !    восклицательный знак1.28
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие11.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка2.39
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 59
2. Михаил Тырин
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Иван Сербин
 39
6. Виктор Глебов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Сергей Недоруб
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх