fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер Миража
Автор: Елена Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:922490
Слов в произведении (СВП):132153
Приблизительно страниц:492
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.48
СДП авторского текста, знаков:83.1
СДП диалога, знаков:46.45
Доля диалогов в тексте:41.92%
Доля авторского текста в диалогах:2.08%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13499
Активный словарный запас (АСЗ):12504
Активный несловарный запас (АНСЗ):995
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1403.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3294.65 —> 1041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11931.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26119 (19.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106034 (80.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34413 (32.45%)
          Прилагательное14786 (13.94%)
          Глагол24544 (23.15%)
          Местоимение-существительное9506 (8.97%)
          Местоименное прилагательное4668 (4.40%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1000 (0.94%)
          Числительное (порядковое)170 (0.16%)
          Наречие5814 (5.48%)
          Предикатив1085 (1.02%)
          Предлог11387 (10.74%)
          Союз7933 (7.48%)
          Междометие1773 (1.67%)
          Вводное слово287 (0.27%)
          Частица7033 (6.63%)
          Причастие2003 (1.89%)
          Деепричастие243 (0.23%)
Служебных слов:42850 (40.41%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.79
          .    точка89.48
          -    тире21.16
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка9.75
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Долгова
 60
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Софья Ролдугина
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Антон Орлов
 40
6. Ольга Онойко
 40
7. Диана Удовиченко
 40
8. Елена Жаринова
 40
9. Zотов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх