Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 922490 |
Слов в произведении (СВП): | 132153 |
Приблизительно страниц: | 492 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.48 |
СДП авторского текста, знаков: | 83.1 |
СДП диалога, знаков: | 46.45 |
Доля диалогов в тексте: | 41.92% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.08% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 13499 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12504 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 995 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1403.30 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3294.65 | —> 1041-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11931.80 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26119 (19.76% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106034 (80.24% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 34413 (32.45%) |
Прилагательное | 14786 (13.94%) |
Глагол | 24544 (23.15%) |
Местоимение-существительное | 9506 (8.97%) |
Местоименное прилагательное | 4668 (4.40%) |
Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1000 (0.94%) |
Числительное (порядковое) | 170 (0.16%) |
Наречие | 5814 (5.48%) |
Предикатив | 1085 (1.02%) |
Предлог | 11387 (10.74%) |
Союз | 7933 (7.48%) |
Междометие | 1773 (1.67%) |
Вводное слово | 287 (0.27%) |
Частица | 7033 (6.63%) |
Причастие | 2003 (1.89%) |
Деепричастие | 243 (0.23%) |
Служебных слов: | 42850 (40.41%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 113.79 |
. точка | 89.48 |
- тире | 21.16 |
! восклицательный знак | 3.82 |
? вопросительный знак | 11.53 |
... многоточие | 4.27 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
" кавычка | 9.75 |
() скобки | 0.27 |
: двоеточие | 1.42 |
; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».