Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 755620 |
| Слов в произведении (СВП): | 112363 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.23 |
| СДП диалога, знаков: | 51.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9308 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8699 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 609 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2518.04 | —> 10289-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8814.31 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28338 (25.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84025 (74.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21218 (25.25%) |
| Прилагательное | 8741 (10.40%) |
| Глагол | 21538 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 10469 (12.46%) |
| Местоименное прилагательное | 5452 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1120 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.22%) |
| Наречие | 5657 (6.73%) |
| Предикатив | 856 (1.02%) |
| Предлог | 11447 (13.62%) |
| Союз | 9635 (11.47%) |
| Междометие | 1977 (2.35%) |
| Вводное слово | 560 (0.67%) |
| Частица | 8046 (9.58%) |
| Причастие | 1163 (1.38%) |
| Деепричастие | 211 (0.25%) |
| Служебных слов: | 47804 (56.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.98 |
| . точка | 84.11 |
| - тире | 21.39 |
| ! восклицательный знак | 4.39 |
| ? вопросительный знак | 10.39 |
| ... многоточие | 6.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 4.56 |
| () скобки | 1.52 |
| : двоеточие | 5.30 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
