Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 759049 |
| Слов в произведении (СВП): | 106271 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.48 |
| СДП диалога, знаков: | 55.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10320 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 817 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2978.42 | —> 3854-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10728.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24028 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82243 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25114 (30.54%) |
| Прилагательное | 12027 (14.62%) |
| Глагол | 18205 (22.14%) |
| Местоимение-существительное | 7294 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 5038 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 980 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.18%) |
| Наречие | 5211 (6.34%) |
| Предикатив | 762 (0.93%) |
| Предлог | 9537 (11.60%) |
| Союз | 7749 (9.42%) |
| Междометие | 1413 (1.72%) |
| Вводное слово | 251 (0.31%) |
| Частица | 6514 (7.92%) |
| Причастие | 2893 (3.52%) |
| Деепричастие | 243 (0.30%) |
| Служебных слов: | 38051 (46.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.98 |
| . точка | 90.82 |
| - тире | 14.46 |
| ! восклицательный знак | 4.07 |
| ? вопросительный знак | 8.29 |
| ... многоточие | 9.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 7.29 |
| () скобки | 1.55 |
| : двоеточие | 3.34 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
