Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 832631 |
| Слов в произведении (СВП): | 117097 |
| Приблизительно страниц: | 444 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.34 |
| СДП диалога, знаков: | 71.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11623 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10832 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 791 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1316.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.06 | —> 3322-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10815.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23951 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93146 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31245 (33.54%) |
| Прилагательное | 12787 (13.73%) |
| Глагол | 18644 (20.02%) |
| Местоимение-существительное | 5795 (6.22%) |
| Местоименное прилагательное | 5701 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1061 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.27%) |
| Наречие | 4868 (5.23%) |
| Предикатив | 616 (0.66%) |
| Предлог | 11388 (12.23%) |
| Союз | 8086 (8.68%) |
| Междометие | 1328 (1.43%) |
| Вводное слово | 198 (0.21%) |
| Частица | 6576 (7.06%) |
| Причастие | 3818 (4.10%) |
| Деепричастие | 309 (0.33%) |
| Служебных слов: | 39394 (42.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.44 |
| . точка | 71.10 |
| - тире | 11.64 |
| ! восклицательный знак | 2.56 |
| ? вопросительный знак | 4.04 |
| ... многоточие | 6.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 11.03 |
| () скобки | 1.37 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
