Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 784989 |
| Слов в произведении (СВП): | 113409 |
| Приблизительно страниц: | 424 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.21 |
| СДП диалога, знаков: | 53.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10504 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9782 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 722 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2838.14 | —> 5847-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9866.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27089 (23.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86320 (76.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26920 (31.19%) |
| Прилагательное | 12085 (14.00%) |
| Глагол | 19300 (22.36%) |
| Местоимение-существительное | 8718 (10.10%) |
| Местоименное прилагательное | 5367 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1177 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.17%) |
| Наречие | 5753 (6.66%) |
| Предикатив | 1004 (1.16%) |
| Предлог | 9850 (11.41%) |
| Союз | 7491 (8.68%) |
| Междометие | 1709 (1.98%) |
| Вводное слово | 346 (0.40%) |
| Частица | 7332 (8.49%) |
| Причастие | 2706 (3.13%) |
| Деепричастие | 215 (0.25%) |
| Служебных слов: | 41038 (47.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.79 |
| . точка | 93.20 |
| - тире | 10.44 |
| ! восклицательный знак | 3.68 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 6.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 4.95 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
