fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Круг двенадцати душ
Автор: Ирина Матлак
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494693
Слов в произведении (СВП):72516
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.53
СДП авторского текста, знаков:91.25
СДП диалога, знаков:55.88
Доля диалогов в тексте:21.08%
Доля авторского текста в диалогах:15.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7263
Активный словарный запас (АСЗ):7116
Активный несловарный запас (АНСЗ):147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2613.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16678 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55838 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16100 (28.83%)
          Прилагательное6084 (10.90%)
          Глагол14783 (26.47%)
          Местоимение-существительное5935 (10.63%)
          Местоименное прилагательное3243 (5.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)783 (1.40%)
          Числительное (порядковое)103 (0.18%)
          Наречие3624 (6.49%)
          Предикатив507 (0.91%)
          Предлог7085 (12.69%)
          Союз5715 (10.23%)
          Междометие1149 (2.06%)
          Вводное слово127 (0.23%)
          Частица4268 (7.64%)
          Причастие1723 (3.09%)
          Деепричастие265 (0.47%)
Служебных слов:27788 (49.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.22
          .    точка72.03
          -    тире18.18
          !    восклицательный знак1.65
          ?    вопросительный знак6.04
          ...    многоточие2.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Матлак
 51
2. Марьяна Сурикова
 38
3. Алекс Анжело
 38
4. Медина Мирай
 36
5. Наталья Жильцова
 36
6. Кирилл Алейников
 36
7. Елена Помазуева
 36
8. Валерия Чернованова
 36
9. Марина Александрова
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх