Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 397082 |
| Слов в произведении (СВП): | 58543 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.28 |
| СДП диалога, знаков: | 47.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5972 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5800 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 172 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1075.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2319.82 | —> 11566-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14056 (24.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44487 (75.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14216 (31.96%) |
| Прилагательное | 3724 (8.37%) |
| Глагол | 11646 (26.18%) |
| Местоимение-существительное | 5392 (12.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2892 (6.50%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 561 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.33%) |
| Наречие | 2259 (5.08%) |
| Предикатив | 442 (0.99%) |
| Предлог | 5610 (12.61%) |
| Союз | 4702 (10.57%) |
| Междометие | 991 (2.23%) |
| Вводное слово | 135 (0.30%) |
| Частица | 3841 (8.63%) |
| Причастие | 671 (1.51%) |
| Деепричастие | 129 (0.29%) |
| Служебных слов: | 23695 (53.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.72 |
| . точка | 97.62 |
| - тире | 29.69 |
| ! восклицательный знак | 4.99 |
| ? вопросительный знак | 14.25 |
| ... многоточие | 4.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 2.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.86 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
