Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 691903 |
| Слов в произведении (СВП): | 102002 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.35 |
| СДП диалога, знаков: | 44.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11650 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10791 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 859 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2961.36 | —> 4087-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11513.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23667 (23.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78335 (76.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26060 (33.27%) |
| Прилагательное | 11042 (14.10%) |
| Глагол | 17135 (21.87%) |
| Местоимение-существительное | 6859 (8.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3341 (4.27%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1407 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.32%) |
| Наречие | 4994 (6.38%) |
| Предикатив | 986 (1.26%) |
| Предлог | 9765 (12.47%) |
| Союз | 8605 (10.98%) |
| Междометие | 1587 (2.03%) |
| Вводное слово | 266 (0.34%) |
| Частица | 6490 (8.28%) |
| Причастие | 1471 (1.88%) |
| Деепричастие | 298 (0.38%) |
| Служебных слов: | 37226 (47.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 159.92 |
| . точка | 95.47 |
| - тире | 27.82 |
| ! восклицательный знак | 2.32 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 8.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 14.93 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.17 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
