Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 739076 |
| Слов в произведении (СВП): | 106384 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.69 |
| СДП диалога, знаков: | 50.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 873 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3076.33 | —> 2723-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11359.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24589 (23.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81795 (76.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25093 (30.68%) |
| Прилагательное | 11363 (13.89%) |
| Глагол | 17727 (21.67%) |
| Местоимение-существительное | 7469 (9.13%) |
| Местоименное прилагательное | 5050 (6.17%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 931 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.19%) |
| Наречие | 5397 (6.60%) |
| Предикатив | 811 (0.99%) |
| Предлог | 9687 (11.84%) |
| Союз | 7928 (9.69%) |
| Междометие | 1395 (1.71%) |
| Вводное слово | 296 (0.36%) |
| Частица | 6804 (8.32%) |
| Причастие | 2967 (3.63%) |
| Деепричастие | 330 (0.40%) |
| Служебных слов: | 38975 (47.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.78 |
| . точка | 84.89 |
| - тире | 13.04 |
| ! восклицательный знак | 5.89 |
| ? вопросительный знак | 9.36 |
| ... многоточие | 8.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 7.13 |
| () скобки | 1.56 |
| : двоеточие | 2.93 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
