Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джинн из подземки |
Автор: Людмила Горбенко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 800420 |
Слов в произведении (СВП): | 110186 |
Приблизительно страниц: | 409 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.05 |
СДП авторского текста, знаков: | 89.84 |
СДП диалога, знаков: | 41.62 |
Доля диалогов в тексте: | 52.3% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.01% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 14201 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 13147 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1054 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1460.56 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3538.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13510.90 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24188 (21.95% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85998 (78.05% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 29161 (33.91%) |
Прилагательное | 11824 (13.75%) |
Глагол | 19306 (22.45%) |
Местоимение-существительное | 5928 (6.89%) |
Местоименное прилагательное | 3616 (4.20%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1009 (1.17%) |
Числительное (порядковое) | 735 (0.85%) |
Наречие | 4733 (5.50%) |
Предикатив | 807 (0.94%) |
Предлог | 11000 (12.79%) |
Союз | 8111 (9.43%) |
Междометие | 1539 (1.79%) |
Вводное слово | 317 (0.37%) |
Частица | 6562 (7.63%) |
Причастие | 2202 (2.56%) |
Деепричастие | 362 (0.42%) |
Служебных слов: | 37449 (43.55%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 107.35 |
. точка | 77.56 |
- тире | 38.18 |
! восклицательный знак | 26.15 |
? вопросительный знак | 17.40 |
... многоточие | 9.28 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.15 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
" кавычка | 10.08 |
() скобки | 1.25 |
: двоеточие | 4.61 |
; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».