fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джинн из подземки
Автор: Людмила Горбенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:800420
Слов в произведении (СВП):110186
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.05
СДП авторского текста, знаков:89.84
СДП диалога, знаков:41.62
Доля диалогов в тексте:52.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14201
Активный словарный запас (АСЗ):13147
Активный несловарный запас (АНСЗ):1054
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1460.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3538.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13510.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24188 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85998 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29161 (33.91%)
          Прилагательное11824 (13.75%)
          Глагол19306 (22.45%)
          Местоимение-существительное5928 (6.89%)
          Местоименное прилагательное3616 (4.20%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1009 (1.17%)
          Числительное (порядковое)735 (0.85%)
          Наречие4733 (5.50%)
          Предикатив807 (0.94%)
          Предлог11000 (12.79%)
          Союз8111 (9.43%)
          Междометие1539 (1.79%)
          Вводное слово317 (0.37%)
          Частица6562 (7.63%)
          Причастие2202 (2.56%)
          Деепричастие362 (0.42%)
Служебных слов:37449 (43.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.35
          .    точка77.56
          -    тире38.18
          !    восклицательный знак26.15
          ?    вопросительный знак17.40
          ...    многоточие9.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка10.08
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие4.61
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Горбенко
 61
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Александр Сивинских
 44
4. Андрей Уланов
 43
5. Сергей Палий
 43
6. Юлия Фирсанова
 43
7. Артём Мичурин
 43
8. Zотов
 42
9. Михаил Зайцев
 42
10. Дем Михайлов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх