fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин химер
Автор: Людмила Горбенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719430
Слов в произведении (СВП):99085
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.24
СДП авторского текста, знаков:101.52
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:43.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13424
Активный словарный запас (АСЗ):12479
Активный несловарный запас (АНСЗ):945
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1492.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3564.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20591 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78494 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26512 (33.78%)
          Прилагательное11529 (14.69%)
          Глагол17294 (22.03%)
          Местоимение-существительное5313 (6.77%)
          Местоименное прилагательное3408 (4.34%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)975 (1.24%)
          Числительное (порядковое)572 (0.73%)
          Наречие4125 (5.26%)
          Предикатив605 (0.77%)
          Предлог9667 (12.32%)
          Союз6979 (8.89%)
          Междометие1199 (1.53%)
          Вводное слово222 (0.28%)
          Частица5223 (6.65%)
          Причастие2177 (2.77%)
          Деепричастие371 (0.47%)
Служебных слов:32398 (41.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.13
          .    точка70.52
          -    тире37.03
          !    восклицательный знак21.59
          ?    вопросительный знак14.12
          ...    многоточие5.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка8.85
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Горбенко
 57
2. Сергей Палий
 44
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Александр Сивинских
 43
5. Юлия Фирсанова
 43
6. Дем Михайлов
 43
7. Артём Мичурин
 42
8. Павел Марушкин
 42
9. Сергей Вольнов
 42
10. Альтс Геймер
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх