Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин химер |
Автор: Людмила Горбенко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 719430 |
Слов в произведении (СВП): | 99085 |
Приблизительно страниц: | 371 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.24 |
СДП авторского текста, знаков: | 101.52 |
СДП диалога, знаков: | 43.53 |
Доля диалогов в тексте: | 43.83% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.98% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 13424 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12479 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 945 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1492.64 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3564.26 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20591 (20.78% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78494 (79.22% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 26512 (33.78%) |
Прилагательное | 11529 (14.69%) |
Глагол | 17294 (22.03%) |
Местоимение-существительное | 5313 (6.77%) |
Местоименное прилагательное | 3408 (4.34%) |
Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 975 (1.24%) |
Числительное (порядковое) | 572 (0.73%) |
Наречие | 4125 (5.26%) |
Предикатив | 605 (0.77%) |
Предлог | 9667 (12.32%) |
Союз | 6979 (8.89%) |
Междометие | 1199 (1.53%) |
Вводное слово | 222 (0.28%) |
Частица | 5223 (6.65%) |
Причастие | 2177 (2.77%) |
Деепричастие | 371 (0.47%) |
Служебных слов: | 32398 (41.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 109.13 |
. точка | 70.52 |
- тире | 37.03 |
! восклицательный знак | 21.59 |
? вопросительный знак | 14.12 |
... многоточие | 5.69 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.40 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
" кавычка | 8.85 |
() скобки | 0.49 |
: двоеточие | 4.26 |
; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».