Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 439571 |
Слов в произведении (СВП): | 64118 |
Приблизительно страниц: | 232 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.58 |
СДП авторского текста, знаков: | 73.08 |
СДП диалога, знаков: | 45.86 |
Доля диалогов в тексте: | 38.3% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.3% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9380 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8914 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 466 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.32 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3030.37 | —> 3221-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14913 (23.26% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49205 (76.74% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16776 (34.09%) |
Прилагательное | 6187 (12.57%) |
Глагол | 11370 (23.11%) |
Местоимение-существительное | 4132 (8.40%) |
Местоименное прилагательное | 2729 (5.55%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 858 (1.74%) |
Числительное (порядковое) | 179 (0.36%) |
Наречие | 3115 (6.33%) |
Предикатив | 487 (0.99%) |
Предлог | 6298 (12.80%) |
Союз | 4665 (9.48%) |
Междометие | 931 (1.89%) |
Вводное слово | 210 (0.43%) |
Частица | 3603 (7.32%) |
Причастие | 1174 (2.39%) |
Деепричастие | 141 (0.29%) |
Служебных слов: | 22719 (46.17%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 119.17 |
. точка | 93.83 |
- тире | 20.18 |
! восклицательный знак | 4.21 |
? вопросительный знак | 12.10 |
... многоточие | 2.00 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
" кавычка | 16.45 |
() скобки | 0.06 |
: двоеточие | 5.29 |
; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Соловьева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.