Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 68500 |
| Слов в произведении (СВП): | 10180 |
| Приблизительно страниц: | 35 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.9 |
| СДП диалога, знаков: | 43.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2556 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2491 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 65 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2525.67 | —> 10213-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2397 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7783 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2502 (32.15%) |
| Прилагательное | 894 (11.49%) |
| Глагол | 1816 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 766 (9.84%) |
| Местоименное прилагательное | 500 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 93 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.19%) |
| Наречие | 622 (7.99%) |
| Предикатив | 67 (0.86%) |
| Предлог | 1044 (13.41%) |
| Союз | 865 (11.11%) |
| Междометие | 121 (1.55%) |
| Вводное слово | 36 (0.46%) |
| Частица | 526 (6.76%) |
| Причастие | 199 (2.56%) |
| Деепричастие | 25 (0.32%) |
| Служебных слов: | 3883 (49.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.86 |
| . точка | 65.03 |
| - тире | 41.55 |
| ! восклицательный знак | 1.77 |
| ? вопросительный знак | 8.15 |
| ... многоточие | 3.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.37 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 6.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
