Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 87226 |
| Слов в произведении (СВП): | 12967 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.51 |
| СДП диалога, знаков: | 47.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2922 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2767 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2447.78 | —> 10928-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2848 (21.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10119 (78.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3062 (30.26%) |
| Прилагательное | 1037 (10.25%) |
| Глагол | 2380 (23.52%) |
| Местоимение-существительное | 869 (8.59%) |
| Местоименное прилагательное | 529 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 223 (2.20%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.90%) |
| Наречие | 707 (6.99%) |
| Предикатив | 86 (0.85%) |
| Предлог | 1487 (14.70%) |
| Союз | 1113 (11.00%) |
| Междометие | 177 (1.75%) |
| Вводное слово | 28 (0.28%) |
| Частица | 605 (5.98%) |
| Причастие | 227 (2.24%) |
| Деепричастие | 31 (0.31%) |
| Служебных слов: | 4839 (47.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.23 |
| . точка | 67.17 |
| - тире | 33.55 |
| ! восклицательный знак | 2.54 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 5.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 16.66 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 2.78 |
| ; точка с запятой | 3.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
