| Длина текста, знаков: | 610933 |
| Слов в произведении (СВП): | 87433 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.27 |
| СДП диалога, знаков: | 49.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10374 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9138 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1236 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.31 | —> 6921-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19194 (21.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68239 (78.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21014 (30.79%) |
| Прилагательное | 7158 (10.49%) |
| Глагол | 14540 (21.31%) |
| Местоимение-существительное | 5351 (7.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4400 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1201 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.44%) |
| Наречие | 3880 (5.69%) |
| Предикатив | 554 (0.81%) |
| Предлог | 9140 (13.39%) |
| Союз | 6773 (9.93%) |
| Междометие | 1196 (1.75%) |
| Вводное слово | 201 (0.29%) |
| Частица | 4997 (7.32%) |
| Причастие | 1838 (2.69%) |
| Деепричастие | 267 (0.39%) |
| Служебных слов: | 32329 (47.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.49 |
| . точка | 65.03 |
| - тире | 31.05 |
| ! восклицательный знак | 11.53 |
| ? вопросительный знак | 9.00 |
| ... многоточие | 9.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.70 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.11 |
| " кавычка | 3.73 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 3.12 |
| ; точка с запятой | 1.11 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Штерна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
