Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 476068 |
| Слов в произведении (СВП): | 70269 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.4 |
| СДП диалога, знаков: | 38.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8323 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 457 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2649.01 | —> 8762-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17970 (25.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52299 (74.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15605 (29.84%) |
| Прилагательное | 6044 (11.56%) |
| Глагол | 12651 (24.19%) |
| Местоимение-существительное | 5907 (11.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3537 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.27%) |
| Наречие | 3376 (6.46%) |
| Предикатив | 601 (1.15%) |
| Предлог | 5799 (11.09%) |
| Союз | 6639 (12.69%) |
| Междометие | 1256 (2.40%) |
| Вводное слово | 222 (0.42%) |
| Частица | 5026 (9.61%) |
| Причастие | 802 (1.53%) |
| Деепричастие | 183 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28578 (54.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 82.94 |
| . точка | 122.36 |
| - тире | 32.83 |
| ! восклицательный знак | 7.24 |
| ? вопросительный знак | 17.26 |
| ... многоточие | 9.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.17 |
| " кавычка | 7.43 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.54 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
