| Длина текста, знаков: | 857335 |
| Слов в произведении (СВП): | 132749 |
| Приблизительно страниц: | 435 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 45.72 |
| СДП диалога, знаков: | 35.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10980 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 831 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2565.96 | —> 9754-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10323.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34732 (26.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98017 (73.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29516 (30.11%) |
| Прилагательное | 9226 (9.41%) |
| Глагол | 25234 (25.74%) |
| Местоимение-существительное | 14270 (14.56%) |
| Местоименное прилагательное | 5310 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1372 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.24%) |
| Наречие | 5925 (6.04%) |
| Предикатив | 1197 (1.22%) |
| Предлог | 10976 (11.20%) |
| Союз | 12918 (13.18%) |
| Междометие | 2470 (2.52%) |
| Вводное слово | 373 (0.38%) |
| Частица | 10376 (10.59%) |
| Причастие | 946 (0.97%) |
| Деепричастие | 262 (0.27%) |
| Служебных слов: | 56977 (58.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.91 |
| . точка | 113.03 |
| - тире | 23.17 |
| ! восклицательный знак | 14.40 |
| ? вопросительный знак | 21.02 |
| ... многоточие | 9.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.73 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
