Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 595911 |
| Слов в произведении (СВП): | 86241 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 96.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.64 |
| СДП диалога, знаков: | 81.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9007 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8487 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2547.54 | —> 9978-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19484 (22.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66757 (77.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24479 (36.67%) |
| Прилагательное | 8236 (12.34%) |
| Глагол | 14092 (21.11%) |
| Местоимение-существительное | 5046 (7.56%) |
| Местоименное прилагательное | 4115 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 844 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.21%) |
| Наречие | 2876 (4.31%) |
| Предикатив | 545 (0.82%) |
| Предлог | 8637 (12.94%) |
| Союз | 7083 (10.61%) |
| Междометие | 1325 (1.98%) |
| Вводное слово | 243 (0.36%) |
| Частица | 4821 (7.22%) |
| Причастие | 1726 (2.59%) |
| Деепричастие | 261 (0.39%) |
| Служебных слов: | 31544 (47.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.24 |
| . точка | 65.06 |
| - тире | 6.41 |
| ! восклицательный знак | 1.80 |
| ? вопросительный знак | 2.05 |
| ... многоточие | 0.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.90 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
