Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 419965 |
| Слов в произведении (СВП): | 55556 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.1 |
| СДП диалога, знаков: | 59.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 23.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8610 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8231 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 379 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1453.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3287.07 | —> 1078-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11831 (21.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43725 (78.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15140 (34.63%) |
| Прилагательное | 6415 (14.67%) |
| Глагол | 9797 (22.41%) |
| Местоимение-существительное | 2892 (6.61%) |
| Местоименное прилагательное | 1910 (4.37%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 533 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.35%) |
| Наречие | 2767 (6.33%) |
| Предикатив | 365 (0.83%) |
| Предлог | 5636 (12.89%) |
| Союз | 3402 (7.78%) |
| Междометие | 651 (1.49%) |
| Вводное слово | 112 (0.26%) |
| Частица | 3153 (7.21%) |
| Причастие | 1365 (3.12%) |
| Деепричастие | 167 (0.38%) |
| Служебных слов: | 17929 (41.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.44 |
| . точка | 95.31 |
| - тире | 18.63 |
| ! восклицательный знак | 1.10 |
| ? вопросительный знак | 7.61 |
| ... многоточие | 1.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 2.70 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 1.94 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
