Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мёртвые звёзды |
| Автор: Олег Тарабан |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 357776 |
| Слов в произведении (СВП): | 53844 |
| Приблизительно страниц: | 183 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.26 |
| СДП диалога, знаков: | 34.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6101 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5905 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 196 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2424.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13968 (25.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39876 (74.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11211 (28.11%) |
| Прилагательное | 4059 (10.18%) |
| Глагол | 11137 (27.93%) |
| Местоимение-существительное | 4762 (11.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2536 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 566 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.19%) |
| Наречие | 2863 (7.18%) |
| Предикатив | 668 (1.68%) |
| Предлог | 4803 (12.04%) |
| Союз | 3930 (9.86%) |
| Междометие | 1028 (2.58%) |
| Вводное слово | 145 (0.36%) |
| Частица | 4025 (10.09%) |
| Причастие | 584 (1.46%) |
| Деепричастие | 144 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21379 (53.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.60 |
| . точка | 104.82 |
| - тире | 21.95 |
| ! восклицательный знак | 5.33 |
| ? вопросительный знак | 12.78 |
| ... многоточие | 3.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 8.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Тарабана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
