Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608326 |
| Слов в произведении (СВП): | 87517 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.77 |
| СДП диалога, знаков: | 45.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9019 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8420 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 599 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2544.13 | —> 10018-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24131 (27.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63386 (72.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18916 (29.84%) |
| Прилагательное | 7018 (11.07%) |
| Глагол | 15648 (24.69%) |
| Местоимение-существительное | 6489 (10.24%) |
| Местоименное прилагательное | 4513 (7.12%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 808 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.24%) |
| Наречие | 4910 (7.75%) |
| Предикатив | 773 (1.22%) |
| Предлог | 7292 (11.50%) |
| Союз | 8585 (13.54%) |
| Междометие | 1565 (2.47%) |
| Вводное слово | 368 (0.58%) |
| Частица | 6947 (10.96%) |
| Причастие | 908 (1.43%) |
| Деепричастие | 182 (0.29%) |
| Служебных слов: | 35953 (56.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.45 |
| . точка | 94.87 |
| - тире | 44.37 |
| ! восклицательный знак | 8.09 |
| ? вопросительный знак | 13.89 |
| ... многоточие | 10.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.99 |
| " кавычка | 6.23 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
