Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 68984 |
| Слов в произведении (СВП): | 10247 |
| Приблизительно страниц: | 36 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.92 |
| СДП диалога, знаков: | 61.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3027 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2892 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 135 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2973.65 | —> 3915-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2421 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7826 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2291 (29.27%) |
| Прилагательное | 1116 (14.26%) |
| Глагол | 1659 (21.20%) |
| Местоимение-существительное | 698 (8.92%) |
| Местоименное прилагательное | 487 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 121 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.19%) |
| Наречие | 548 (7.00%) |
| Предикатив | 110 (1.41%) |
| Предлог | 933 (11.92%) |
| Союз | 920 (11.76%) |
| Междометие | 117 (1.50%) |
| Вводное слово | 23 (0.29%) |
| Частица | 746 (9.53%) |
| Причастие | 184 (2.35%) |
| Деепричастие | 29 (0.37%) |
| Служебных слов: | 3954 (50.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.69 |
| . точка | 61.97 |
| - тире | 22.64 |
| ! восклицательный знак | 3.51 |
| ? вопросительный знак | 7.12 |
| ... многоточие | 5.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 8.88 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 3.81 |
| ; точка с запятой | 0.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
