Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580390 |
| Слов в произведении (СВП): | 86127 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.6 |
| СДП диалога, знаков: | 51.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8712 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8205 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 507 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1113.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2529.29 | —> 10178-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23878 (27.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62249 (72.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17753 (28.52%) |
| Прилагательное | 6562 (10.54%) |
| Глагол | 14956 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 6769 (10.87%) |
| Местоименное прилагательное | 4541 (7.29%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 952 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.21%) |
| Наречие | 4662 (7.49%) |
| Предикатив | 807 (1.30%) |
| Предлог | 7259 (11.66%) |
| Союз | 8376 (13.46%) |
| Междометие | 1563 (2.51%) |
| Вводное слово | 371 (0.60%) |
| Частица | 6876 (11.05%) |
| Причастие | 894 (1.44%) |
| Деепричастие | 158 (0.25%) |
| Служебных слов: | 35920 (57.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.96 |
| . точка | 86.84 |
| - тире | 31.35 |
| ! восклицательный знак | 6.30 |
| ? вопросительный знак | 12.52 |
| ... многоточие | 9.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.01 |
| " кавычка | 9.20 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.74 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
