Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 534421 |
| Слов в произведении (СВП): | 76870 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.44 |
| СДП диалога, знаков: | 54.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9834 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9200 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 634 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2893.15 | —> 5066-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17383 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59487 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19061 (32.04%) |
| Прилагательное | 7373 (12.39%) |
| Глагол | 13788 (23.18%) |
| Местоимение-существительное | 5582 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3874 (6.51%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 789 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.25%) |
| Наречие | 3720 (6.25%) |
| Предикатив | 566 (0.95%) |
| Предлог | 6953 (11.69%) |
| Союз | 5898 (9.91%) |
| Междометие | 1061 (1.78%) |
| Вводное слово | 167 (0.28%) |
| Частица | 4573 (7.69%) |
| Причастие | 1661 (2.79%) |
| Деепричастие | 212 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28324 (47.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.61 |
| . точка | 74.78 |
| - тире | 20.23 |
| ! восклицательный знак | 8.60 |
| ? вопросительный знак | 8.13 |
| ... многоточие | 4.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 9.78 |
| () скобки | 1.03 |
| : двоеточие | 5.15 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
