| Длина текста, знаков: | 697091 |
| Слов в произведении (СВП): | 100549 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.19 |
| СДП диалога, знаков: | 37.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11300 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10514 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 786 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2941.15 | —> 4386-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11260.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24594 (24.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75955 (75.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22103 (29.10%) |
| Прилагательное | 7540 (9.93%) |
| Глагол | 19994 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 8959 (11.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3751 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1034 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.33%) |
| Наречие | 5237 (6.89%) |
| Предикатив | 833 (1.10%) |
| Предлог | 9743 (12.83%) |
| Союз | 7980 (10.51%) |
| Междометие | 1792 (2.36%) |
| Вводное слово | 386 (0.51%) |
| Частица | 7100 (9.35%) |
| Причастие | 999 (1.32%) |
| Деепричастие | 162 (0.21%) |
| Служебных слов: | 39881 (52.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.50 |
| . точка | 126.82 |
| - тире | 24.48 |
| ! восклицательный знак | 6.80 |
| ? вопросительный знак | 15.65 |
| ... многоточие | 4.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 8.00 |
| () скобки | 2.28 |
| : двоеточие | 5.02 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
