Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518556 |
| Слов в произведении (СВП): | 77579 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.94 |
| СДП диалога, знаков: | 52.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9469 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9045 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 424 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2938.85 | —> 4422-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16702 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60877 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20613 (33.86%) |
| Прилагательное | 6563 (10.78%) |
| Глагол | 13747 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 5618 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2807 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.16%) |
| Наречие | 3325 (5.46%) |
| Предикатив | 438 (0.72%) |
| Предлог | 9216 (15.14%) |
| Союз | 5507 (9.05%) |
| Междометие | 737 (1.21%) |
| Вводное слово | 168 (0.28%) |
| Частица | 4560 (7.49%) |
| Причастие | 1747 (2.87%) |
| Деепричастие | 248 (0.41%) |
| Служебных слов: | 28865 (47.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.88 |
| . точка | 72.89 |
| - тире | 15.64 |
| ! восклицательный знак | 3.98 |
| ? вопросительный знак | 5.76 |
| ... многоточие | 0.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 10.38 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 4.41 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
