Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взрывная натура |
Автор: Екатерина Богданова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 424330 |
Слов в произведении (СВП): | 60828 |
Приблизительно страниц: | 211 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.72 |
СДП авторского текста, знаков: | 85.04 |
СДП диалога, знаков: | 53.53 |
Доля диалогов в тексте: | 28.78% |
Доля авторского текста в диалогах: | 21.3% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7424 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7052 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 372 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.27 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2581.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16007 (26.32% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44821 (73.68% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 12652 (28.23%) |
Прилагательное | 5168 (11.53%) |
Глагол | 11498 (25.65%) |
Местоимение-существительное | 5170 (11.53%) |
Местоименное прилагательное | 2502 (5.58%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 501 (1.12%) |
Числительное (порядковое) | 120 (0.27%) |
Наречие | 3305 (7.37%) |
Предикатив | 443 (0.99%) |
Предлог | 5445 (12.15%) |
Союз | 6065 (13.53%) |
Междометие | 1143 (2.55%) |
Вводное слово | 269 (0.60%) |
Частица | 4515 (10.07%) |
Причастие | 882 (1.97%) |
Деепричастие | 187 (0.42%) |
Служебных слов: | 25304 (56.46%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 137.96 |
. точка | 70.77 |
- тире | 26.53 |
! восклицательный знак | 7.17 |
? вопросительный знак | 11.21 |
... многоточие | 8.33 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
" кавычка | 4.46 |
() скобки | 0.39 |
: двоеточие | 5.01 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».