Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439538 |
| Слов в произведении (СВП): | 64375 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.29 |
| СДП диалога, знаков: | 47.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8533 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8197 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 336 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2926.39 | —> 4605-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14408 (22.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49967 (77.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16660 (33.34%) |
| Прилагательное | 6348 (12.70%) |
| Глагол | 11460 (22.94%) |
| Местоимение-существительное | 4669 (9.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2807 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 640 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.24%) |
| Наречие | 2507 (5.02%) |
| Предикатив | 408 (0.82%) |
| Предлог | 5951 (11.91%) |
| Союз | 5198 (10.40%) |
| Междометие | 1147 (2.30%) |
| Вводное слово | 169 (0.34%) |
| Частица | 4087 (8.18%) |
| Причастие | 799 (1.60%) |
| Деепричастие | 81 (0.16%) |
| Служебных слов: | 24114 (48.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.66 |
| . точка | 79.43 |
| - тире | 20.37 |
| ! восклицательный знак | 19.32 |
| ? вопросительный знак | 13.96 |
| ... многоточие | 5.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 3.48 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 4.15 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Марии Роу пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
