Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 830131 |
| Слов в произведении (СВП): | 125659 |
| Приблизительно страниц: | 416 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.05 |
| СДП диалога, знаков: | 41.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9623 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8738 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 885 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1035.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2340.03 | —> 11503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8509.72 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32162 (25.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93497 (74.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23606 (25.25%) |
| Прилагательное | 7904 (8.45%) |
| Глагол | 24735 (26.46%) |
| Местоимение-существительное | 14537 (15.55%) |
| Местоименное прилагательное | 5456 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 974 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.25%) |
| Наречие | 6985 (7.47%) |
| Предикатив | 1052 (1.13%) |
| Предлог | 12212 (13.06%) |
| Союз | 10325 (11.04%) |
| Междометие | 2361 (2.53%) |
| Вводное слово | 551 (0.59%) |
| Частица | 8337 (8.92%) |
| Причастие | 1349 (1.44%) |
| Деепричастие | 315 (0.34%) |
| Служебных слов: | 54109 (57.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.19 |
| . точка | 90.83 |
| - тире | 29.35 |
| ! восклицательный знак | 3.91 |
| ? вопросительный знак | 9.54 |
| ... многоточие | 5.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.42 |
| " кавычка | 5.51 |
| () скобки | 1.59 |
| : двоеточие | 5.48 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
