Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тринадцатый странник |
| Автор: Марина Суржевская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 601182 |
| Слов в произведении (СВП): | 89274 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.18 |
| СДП диалога, знаков: | 36.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8637 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8416 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 221 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2542.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21262 (23.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68012 (76.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20588 (30.27%) |
| Прилагательное | 6933 (10.19%) |
| Глагол | 18894 (27.78%) |
| Местоимение-существительное | 9593 (14.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3798 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 749 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.17%) |
| Наречие | 3799 (5.59%) |
| Предикатив | 745 (1.10%) |
| Предлог | 7365 (10.83%) |
| Союз | 7211 (10.60%) |
| Междометие | 1375 (2.02%) |
| Вводное слово | 251 (0.37%) |
| Частица | 5400 (7.94%) |
| Причастие | 1021 (1.50%) |
| Деепричастие | 309 (0.45%) |
| Служебных слов: | 35310 (51.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.45 |
| . точка | 116.00 |
| - тире | 32.75 |
| ! восклицательный знак | 7.70 |
| ? вопросительный знак | 18.36 |
| ... многоточие | 11.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 1.32 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
