Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Медальон инквизитора |
| Автор: Наталья Александрова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 441791 |
| Слов в произведении (СВП): | 65364 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.21 |
| СДП диалога, знаков: | 46.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7986 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 213 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2638.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14907 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50457 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16529 (32.76%) |
| Прилагательное | 5246 (10.40%) |
| Глагол | 12354 (24.48%) |
| Местоимение-существительное | 5653 (11.20%) |
| Местоименное прилагательное | 3450 (6.84%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 616 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.25%) |
| Наречие | 2789 (5.53%) |
| Предикатив | 431 (0.85%) |
| Предлог | 6304 (12.49%) |
| Союз | 5092 (10.09%) |
| Междометие | 922 (1.83%) |
| Вводное слово | 184 (0.36%) |
| Частица | 4107 (8.14%) |
| Причастие | 778 (1.54%) |
| Деепричастие | 139 (0.28%) |
| Служебных слов: | 25861 (51.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.66 |
| . точка | 61.46 |
| - тире | 39.70 |
| ! восклицательный знак | 19.26 |
| ? вопросительный знак | 13.97 |
| ... многоточие | 15.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 3.70 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
