fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранители Реликвий
Автор: Евгений Черноусов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717134
Слов в произведении (СВП):102891
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.6
СДП авторского текста, знаков:78.36
СДП диалога, знаков:53.83
Доля диалогов в тексте:42.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.81%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10159
Активный словарный запас (АСЗ):9536
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10053.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23279 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79612 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24882 (31.25%)
          Прилагательное10740 (13.49%)
          Глагол18732 (23.53%)
          Местоимение-существительное7909 (9.93%)
          Местоименное прилагательное4428 (5.56%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1040 (1.31%)
          Числительное (порядковое)158 (0.20%)
          Наречие5092 (6.40%)
          Предикатив819 (1.03%)
          Предлог8576 (10.77%)
          Союз7247 (9.10%)
          Междометие1588 (1.99%)
          Вводное слово257 (0.32%)
          Частица6382 (8.02%)
          Причастие1349 (1.69%)
          Деепричастие278 (0.35%)
Служебных слов:36689 (46.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.50
          .    точка90.24
          -    тире27.86
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие2.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка7.81
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой1.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Черноусова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 42
2. Кирилл Алейников
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
7. Виталий Зыков
 40
8. Татьяна Андрианова
 40
9. Дмитрий Дашко
 40
10. Ник Перумов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх