Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 640162 |
| Слов в произведении (СВП): | 92163 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.82 |
| СДП диалога, знаков: | 63.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11413 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10733 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3013.08 | —> 3420-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21208 (23.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70955 (76.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23290 (32.82%) |
| Прилагательное | 9080 (12.80%) |
| Глагол | 15207 (21.43%) |
| Местоимение-существительное | 6177 (8.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4536 (6.39%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 729 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.18%) |
| Наречие | 4047 (5.70%) |
| Предикатив | 694 (0.98%) |
| Предлог | 9008 (12.70%) |
| Союз | 7463 (10.52%) |
| Междометие | 1603 (2.26%) |
| Вводное слово | 267 (0.38%) |
| Частица | 5958 (8.40%) |
| Причастие | 1597 (2.25%) |
| Деепричастие | 254 (0.36%) |
| Служебных слов: | 35282 (49.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.20 |
| . точка | 52.92 |
| - тире | 21.71 |
| ! восклицательный знак | 11.59 |
| ? вопросительный знак | 8.39 |
| ... многоточие | 10.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 5.58 |
| () скобки | 1.95 |
| : двоеточие | 3.16 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
