Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дети порубежья |
| Автор: Вера Школьникова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 773880 |
| Слов в произведении (СВП): | 115551 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.57 |
| СДП диалога, знаков: | 51.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10111 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9475.33 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25899 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89652 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28221 (31.48%) |
| Прилагательное | 9216 (10.28%) |
| Глагол | 22559 (25.16%) |
| Местоимение-существительное | 8791 (9.81%) |
| Местоименное прилагательное | 5238 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1180 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.24%) |
| Наречие | 4340 (4.84%) |
| Предикатив | 805 (0.90%) |
| Предлог | 10471 (11.68%) |
| Союз | 8748 (9.76%) |
| Междометие | 2030 (2.26%) |
| Вводное слово | 179 (0.20%) |
| Частица | 7702 (8.59%) |
| Причастие | 1629 (1.82%) |
| Деепричастие | 232 (0.26%) |
| Служебных слов: | 43423 (48.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.98 |
| . точка | 70.32 |
| - тире | 19.25 |
| ! восклицательный знак | 5.61 |
| ? вопросительный знак | 8.26 |
| ... многоточие | 2.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 3.45 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 9.74 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Веры Школьниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
