Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Час дракона |
| Автор: Михаил Зайцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 675773 |
| Слов в произведении (СВП): | 98871 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.7 |
| СДП диалога, знаков: | 39.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13531 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12578 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 953 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1384.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3350.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20736 (20.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78135 (79.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27616 (35.34%) |
| Прилагательное | 10505 (13.44%) |
| Глагол | 17696 (22.65%) |
| Местоимение-существительное | 6852 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2923 (3.74%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1429 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 350 (0.45%) |
| Наречие | 4070 (5.21%) |
| Предикатив | 788 (1.01%) |
| Предлог | 10638 (13.61%) |
| Союз | 6067 (7.76%) |
| Междометие | 1178 (1.51%) |
| Вводное слово | 267 (0.34%) |
| Частица | 5193 (6.65%) |
| Причастие | 1451 (1.86%) |
| Деепричастие | 178 (0.23%) |
| Служебных слов: | 33306 (42.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.00 |
| . точка | 89.82 |
| - тире | 15.90 |
| ! восклицательный знак | 10.70 |
| ? вопросительный знак | 10.46 |
| ... многоточие | 7.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 16.48 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 3.09 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
