Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Укус змея |
| Автор: Михаил Зайцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 463041 |
| Слов в произведении (СВП): | 67195 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.33 |
| СДП диалога, знаков: | 49.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11863 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10858 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1005 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3412.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13555 (20.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53640 (79.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19461 (36.28%) |
| Прилагательное | 6069 (11.31%) |
| Глагол | 11426 (21.30%) |
| Местоимение-существительное | 3848 (7.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2214 (4.13%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 612 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 224 (0.42%) |
| Наречие | 2543 (4.74%) |
| Предикатив | 428 (0.80%) |
| Предлог | 7812 (14.56%) |
| Союз | 5038 (9.39%) |
| Междометие | 1011 (1.88%) |
| Вводное слово | 220 (0.41%) |
| Частица | 3395 (6.33%) |
| Причастие | 995 (1.85%) |
| Деепричастие | 164 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23713 (44.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.40 |
| . точка | 70.45 |
| - тире | 20.49 |
| ! восклицательный знак | 11.74 |
| ? вопросительный знак | 8.71 |
| ... многоточие | 12.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 17.19 |
| () скобки | 4.03 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
